Sztuczna inteligencja może zmienić sposób, w jaki diagnozujemy choroby, planujemy leczenie i zarządzamy systemem ochrony zdrowia. Może wspierać lekarzy, przyspieszać decyzje, pomagać w analizie danych i otwierać drogę do bardziej spersonalizowanej medycyny.
Ale sama technologia nie wystarczy.
Aby AI rzeczywiście mogła działać na rzecz pacjentów, potrzebne są dane dobrej jakości, zaufanie pomiędzy uczestnikami systemu, współpraca instytucji, jasne regulacje oraz gotowość organizacyjna do wdrażania nowych rozwiązań. Właśnie o tych warunkach mówi raport „Uwolnijmy dane! Komunikacyjne i instytucjonalne uwarunkowania wdrażania AI w ochronie zdrowia z perspektywy interesariuszy sektora life science w Małopolsce”, przygotowany na podstawie wywiadów i ankiet przeprowadzanych na potrzeby projektu InnoMedCatalyst.
Autorką opracowania jest dr Roksana Gloc z Instytutu Dziennikarstwa, Mediów i Komunikacji Społecznej, Wydziału Zarządzania i Komunikacji Społecznej Uniwersytetu Jagiellońskiego.
Raport pokazuje, jak rozwój sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia wygląda dziś z perspektywy praktyków: przedstawicieli nauki, biznesu, administracji publicznej, startupów, funduszy inwestycyjnych oraz placówek medycznych. Opracowanie powstało na podstawie badań ankietowych i pogłębionych wywiadów, dzięki czemu łączy diagnozę obecnej sytuacji z konkretnymi rekomendacjami dla rozwoju innowacji w sektorze zdrowia.
Z raportu dowiesz się między innymi:
- jakie bariery najczęściej utrudniają wdrażanie AI w ochronie zdrowia,
- dlaczego dostęp do wysokiej jakości danych medycznych jest jednym z kluczowych wyzwań transformacji cyfrowej,
- jak przedstawiciele sektora life science oceniają gotowość Małopolski do rozwoju medycyny cyfrowej i personalizowanej,
- co może usprawnić współpracę pomiędzy nauką, biznesem, administracją i placówkami medycznymi,
- jakie działania mogą przyspieszyć rozwój innowacji i zwiększyć ich realny wpływ na jakość opieki nad pacjentem.
Publikacja jest skierowana do przedstawicieli sektora ochrony zdrowia i life science, firm rozwijających rozwiązania AI i MedTech, decydentów, administracji publicznej, naukowców oraz wszystkich osób zainteresowanych przyszłością zdrowia cyfrowego.
To nie jest wyłącznie podsumowanie badań. To zaproszenie do rozmowy o tym, jak budować system ochrony zdrowia, w którym dane mogą być wykorzystywane bezpiecznie, odpowiedzialnie i skutecznie – z korzyścią dla pacjentów, lekarzy, instytucji publicznych i firm rozwijających innowacyjne technologie.
Jeśli chcemy, aby sztuczna inteligencja realnie wspierała medycynę, musimy najpierw stworzyć warunki, w których dane będą mogły pracować na rzecz lepszej diagnostyki, skuteczniejszego leczenia i bardziej nowoczesnej opieki zdrowotnej.
Zapraszamy do lektury raportu i zapoznania się z wnioskami z wyników badań.