Za każdą wiarygodną innowacją w life science stoją dane – a za nimi ludzie, procesy i odpowiedzialność. Mineralco P.S.A. udowadnia, że laboratorium analityczne może być strategicznym partnerem projektu, współtworząc metodologię i dbając o jakość od pierwszego etapu badań. W ramach projektu Miesiąc Partnera Klastra poznaj podejście, w którym analiza staje się realnym narzędziem rozwoju technologii i biznesu.
Laboratorium jako partner, nie tylko wykonawca
W projektach z obszaru life science rola laboratorium analitycznego coraz częściej wykracza poza prostą realizację zlecenia. W dojrzałych projektach badawczych współpraca nie zaczyna się w momencie przekazania próbek do analizy, lecz już na etapie definiowania celu badania, doboru metod oraz planowania procesu analitycznego.
Laboratorium, które rozumie zarówno kontekst naukowy, jak i biznesowy projektu, może pełnić rolę:
- zaplecza technologicznego i analitycznego,
- konsultanta metodologicznego,
- partnera wspierającego rozwój produktu, usługi lub technologii.
Takie podejście pozwala uniknąć sytuacji, w której wyniki są poprawne technicznie, lecz trudne do wykorzystania w dalszych etapach projektu.
Modele współpracy w praktyce
Współpraca z laboratorium analitycznym może przyjmować różne formy, w zależności od dojrzałości projektu, zakresu badań oraz potrzeb partnera.
1. Badania zlecane
Jest to klasyczny model realizacji analiz w oparciu o ustalony zakres, harmonogram oraz procedury.
Sprawdza się szczególnie w:
- projektach badawczych,
- pilotażach,
- analizach porównawczych,
- monitoringu procesów.
W tym modelu kluczowe znaczenie ma precyzyjne określenie oczekiwań oraz parametrów jakościowych już na etapie zlecenia.
2. Model white-label
W modelu white-label laboratorium realizuje analizy, natomiast partner odpowiada za interpretację, raportowanie oraz kontakt z klientem końcowym.
Ten model znajduje zastosowanie m.in. w:
- firmach diagnostycznych,
- platformach usługowych,
- projektach komercyjnych.
Kluczowe znaczenie mają tu:
- stabilność jakości danych,
- powtarzalność serii,
- spójność metodologiczna.
Bez dobrze funkcjonującego systemu QA/QC model ten szybko traci wiarygodność.
3. Wsparcie projektów R&D i innowacji
W najbardziej zaawansowanym modelu laboratorium aktywnie uczestniczy w procesie badawczo-rozwojowym, który obejmuje:
- współtworzenie metod analitycznych,
- testowanie hipotez badawczych,
- optymalizację procedur.
Model ten jest charakterystyczny dla:
- firm biotechnologicznych,
- startupów life science,
- projektów innowacyjnych,
- badań translacyjnych.
W tym przypadku laboratorium staje się integralną częścią zespołu projektowego.
Granice odpowiedzialności w dojrzałej współpracy
Skuteczna współpraca opiera się na jasno określonych zakresach odpowiedzialności.
W dojrzałym modelu:
- laboratorium odpowiada za jakość, powtarzalność i wiarygodność danych,
- partner odpowiada za interpretację wyników, kontekst kliniczny lub biznesowy oraz komunikację rezultatów.
Takie rozdzielenie ról:
- minimalizuje ryzyko nadinterpretacji,
- chroni reputację obu stron,
- sprzyja zachowaniu wysokich standardów naukowych.
Planowanie projektu jako element współpracy
Jednym z kluczowych, a często niedocenianych etapów współpracy jest wspólne planowanie projektu.
Na tym etapie ustala się m.in.:
- cele analizy,
- oczekiwany poziom dokładności,
- zakres kontroli jakości,
- ograniczenia metody,
- sposób raportowania danych.
Dzięki temu projekt jest od początku projektowany w sposób realistyczny i możliwy do wdrożenia.
Na co zwrócić uwagę przy wyborze laboratorium
Wybierając zaplecze analityczne do projektów life science, warto oceniać laboratorium nie tylko pod kątem oferty technicznej, lecz przede wszystkim jakości organizacyjnej i metodologicznej.
Do kluczowych kryteriów należą:
- podejście do jakości i kontroli procesu,
- doświadczenie w pracy z trudnymi matrycami biologicznymi,
- gotowość do rozmowy o metodologii i celu projektu,
- transparentność procedur i komunikacji.
Profesjonalne laboratorium nie ogranicza się do wykonywania pomiarów, lecz aktywnie uczestniczy w projektowaniu wartościowych badań.
Wartość długoterminowej współpracy
Długofalowa współpraca z jednym, sprawdzonym laboratorium pozwala na:
- budowę spójnych baz danych,
- porównywalność wyników w czasie,
- optymalizację procesów,
- redukcję kosztów błędów i powtórzeń,
- przyspieszenie rozwoju projektów.
W praktyce oznacza to nie tylko wyższą jakość badań, ale także większą przewidywalność i bezpieczeństwo projektowe.
Podsumowanie
Najlepsze projekty life science powstają tam, gdzie laboratorium analityczne jest traktowane jako element ekosystemu badawczego, a nie jedynie jako podwykonawca usług.
Partnerstwo oparte na kompetencjach, transparentności i wspólnej odpowiedzialności za jakość danych pozwala przekształcić analizę laboratoryjną w realne narzędzie rozwoju naukowego i biznesowego.
Po więcej informacji odwiedź profil Mineralco P.S.A. na Platformie Współpracy LSOS.
Materiały do powyższego artykułu zostały dostarczone przez Mineralco P.S.A.