W jaki sposób AI, zmieniając istniejące status quo, uratuje świat?

405

Czy inwestycja w cyfrowe innowacje, zwłaszcza sztuczną inteligencję w diagnostyce obrazowej, stanie się kluczowym elementem minimalizowania obciążenia systemu zdrowia? Zapraszamy do zapoznania się z ostatnią publikacją Pixel Technology, przygotowaną w ramach Miesiąca Partnera Klastra, z której dowiecie się jaki wpływ AI może już wkrótce wywrzeć na system opieki zdrowotnej w Polsce i na świecie.

Średni czas oczekiwania na rozpoczęcie leczenia onkologicznego w Polsce wynosi 92 dni, a okres oczekiwania na opis radiologiczny to około 2 miesiące. W Unii Europejskiej obserwujemy rosnący problem niedoboru radiologów, co przekłada się na średnio tylko 12,8 specjalistów na 100 000 mieszkańców. Analizując poszczególne kraje, sytuacja jest jeszcze bardziej alarmująca. Przykładowo, w Wielkiej Brytanii liczba ta spada do 8,5 radiologów na 100 000 mieszkańców. W Chorwacji pacjenci muszą czekać średnio 77,61 dni na badanie tomograficzne. Poza granicami UE sytuacja jest jeszcze trudniejsza, jak w Malezji, gdzie na milion mieszkańców przypada tylko 30 radiologów, z prognozowanym wzrostem do 50 specjalistów do 2023 roku.

Niedobór ten ma bezpośrednie konsekwencje dla pacjentów, których życie może zależeć od szybkości i dokładności diagnozy. Dodatkowo, według Światowej Organizacji Zdrowia (WHO), do 2050 roku liczba osób powyżej 60. roku życia wzrośnie dwukrotnie w stosunku do 2015 roku, osiągając 22% światowej populacji. Starzejące się społeczeństwo będzie wymagało coraz częstszej i bardziej zaawansowanej opieki medycznej, w tym radiologicznej.

Kazimierz Murzyn – Sztuczna inteligencja ku wsparciu pacjentów w szpitalach | Life Science Open Space 2023

W obliczu tych wyzwań, zarówno kadrowych, jak i ekonomicznych, związanych z rosnącymi kosztami opieki zdrowotnej, kluczowym krokiem wydaje się być inwestycja w cyfrowe innowacje. Wykorzystanie narzędzi AI w diagnostyce obrazowej może być odpowiedzią na potrzeby szybszej i bardziej efektywnej opieki medycznej, minimalizując obciążenie systemu zdrowia.

W tym kontekście radiologia staje się centralnym punktem zmian w systemie opieki zdrowotnej. Świat medyczny musi zaadaptować się do nowych realiów, akceptując i integrując cyfrowe innowacje, które mogą zrewolucjonizować obecne podejście do diagnostyki i leczenia. Wymaga to otwartości i gotowości do współpracy między różnymi podmiotami w branży medycznej na rzecz dobra pacjentów. Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) w sektorze medycznym stanowi przełom technologiczny o fundamentalnym znaczeniu dla rozwoju ludzkości. Ta transformacja jest monumentalna, a Pixel Technology dąży do aktywnego udziału w tej rewolucji.

AI zyskuje kluczowe znaczenie w systemie opieki zdrowotnej

AI przyczyniając się do optymalizacji wyników leczenia i doświadczenia pacjentów w zakresie dostępu do usług medycznych. Według raportu Centrum e-Zdrowia, w ciągu najbliższych 12 miesięcy to głównie szpitale planują wdrożenie narzędzi wspieranych przez AI (17,5%). Sztuczna inteligencja wspomaga personel medyczny nie tylko w procesie diagnozy, ale również w doborze optymalnych terapii dla pacjentów.

Pixel Technology jest w trakcie wdrożenia platformy, która inkorporuje szereg innowacyjnych i zaawansowanych modułów firmy, włączając w to przeglądarkę radiologiczną Exhibeon, portal pacjenta RadiBox oraz MedGate, a także panele z VNA, stając się istotnym elementem RadiologyOS.

Zaawansowane narzędzia informatyczne i algorytmy AI ułatwiają proces diagnostyczny poprzez analizę i naukę z tysięcy obrazów medycznych, umożliwiając szybkie i precyzyjne wykrywanie zmian patologicznych. W przeciwieństwie do tradycyjnej, ręcznej analizy danych medycznych, która jest czasochłonna i może prowadzić do opóźnień w diagnozie oraz interwencjach medycznych, sztuczna inteligencja umożliwia przetwarzanie tych samych danych w sposób znacznie szybszy i efektywniejszy.

Przełomowym rozwiązaniem, na skalę kraju, będzie udostępnienie tego zaawansowanego narzędzia również pacjentom, dzięki czemu uzyskają oni dostęp do przeprowadzonej przez AI wstępnej analizy badań obrazowych ze wskazaniem na dalsze kroki w leczeniu. Ta zdecydowanie nowatorska technologia odmienia oblicze polskiej diagnostyki i jej status quo, a my, jako Pixel Technology, mamy szczęście być integralną częścią tej transformacji.

Pixel Technology – Publikacje w ramach Miesiąca Partnera Klastra

Materiały do powyższego artykułu zostały dostarczone przez Pixel Technology.

Poprzedni artykułZaproszenie do udziału w 6. edycji Symposium on Biotransformations for Pharmaceutical and Cosmetic Industry
Następny artykułGlutaminian – fizjologia, patologia, terapia – XLI edycja Szkoły Zimowej IF PAN